Stable Diffusion草图->线稿->上色教程

1、 必要的准备工作：

【资料图】

安装插件：ControlNet

安装LORA：animeoutline

安装Textual Inversion：easynegative、badhandv4

准备一张白底黑线草稿

图生图打开草图，使用Deep Booru自动生成提示词prompt

2、 草图->线稿 图生图参数

底模：SeekYou（不一定非要这个）

Vae：无

Clip skip：2

提示词Prompt：lineart, monochrome, black lines, black and white manuscript, white background, simple background, <lora:animeoutlineV4_16:1>（第一步中生成的提示词需要也加到这里，注意提示词中不要带颜色，以上控制线稿用的提示词应按需调整权重）

反向提示词 Negative Prompt：easynegative, badhandv4（按需添加其他反向提示词，避免出现错误的人体结构）

采样方法Sampler：DPM++ 2M Karras

采样迭代步数Steps：20

提示词相关性：CFG Scale：7

重绘幅度Denoising：0.4-0.6（推荐0.5）

建议调高单批数量以生成更多备选项

单次得到的结果不够好可以用结果图重复生成

在ps中简单修改一下线稿

3、 线稿->ai随机上色 文生图参数

底模：按照喜欢的色彩风格选取

Vae：与底模配套即可

Clip skip：2

提示词Prompt：按需添加与原图相符的描述词，最好与之前的线稿中对角色的描述相符，注意提示词中要删去线稿相关描述，按需添加颜色相关描述

反向提示词 Negative Prompt：easynegative, badhandv4（按需添加其他反向提示词，避免出现错误的人体结构）

采样方法Sampler：DPM++ 2M Karras/ DPM++ 2M Karras

采样迭代步数Steps：20

提示词相关性：CFG Scale：7

按需选择高清修复Hires.fix（推荐开启，放大算法选择R-ESRGAN 4x+/R-ESRGAN 4x+ Anime6B 高清修复采样次数Hires steps：10 重绘幅度：0.5）

ControlNet参数：

将你刚刚精修过的线稿上传

预处理器Preprocessor：lineart_anime/lineart_standard

模型Model：control_v11p_sd15_lineart

权重Control Weight：1（可参考预处理的预览图自行调整）

其余保持默认即可

效果：试用了两种不同的底模

4、 线稿->自定义上色 图生图参数

首先在ps中将线稿调为正片叠底模式，然后在对应位置大致涂好想要的颜色

将有颜色的图放入图生图模式

底模：按照喜欢的色彩风格选取

Vae：与底模配套即可

Clip skip：2

提示词Prompt：按需添加与原图相符的描述词，最好与之前的线稿中对角色的描述相符，注意提示词中要删去线稿相关描述，按需添加颜色相关描述

反向提示词 Negative Prompt：easynegative, badhandv4（按需添加其他反向提示词，避免出现错误的人体结构）

采样方法Sampler：DPM++ 2M Karras

采样迭代步数Steps：20

提示词相关性：CFG Scale：7

重绘幅度Denoising：0.6以上

ControlNet参数：

将你刚刚精修过的线稿上传

预处理器Preprocessor：lineart_anime/lineart_standard

模型Model：control_v11p_sd15_lineart

权重Control Weight：1（可参考预处理的预览图自行调整）

其余保持默认即可

效果预览：底模不同色彩风格也不同